Hay los centenares de mil millones de neuronas en el cerebro y el cuerpo humanos, pero se ha mostrado que sólo 80 neuronas de mil millones se asocian con la memoria y el razonamiento más alto.
Se mostrará que el cerebro no tendría suficientes neuronas para almacenar su memoria, si la memoria se almacenó químicamente.
Ha sido proven que lo toma 70 milliseconds para una neurona para despedir, y para reponerse a un potencial electrónico que permitirá lo despedir otra vez. 70 milliseconds es 70/1000th de un segundo, así que es posible para una neurona para despedir acerca de vez de 14 cada segundo.
Tan como si asumamos que el cerebro es una red de neural de multiphasic, antes que una sola red de neural de valor, donde las pesas y propósitos de las cabezadas individuales pueden cambiar de despedir a despedir, antes que tener un valor fijo, entonces vez de 7 tanta información se puede almacenar en cada node. Sería vez de 14 tanto, pero en una red de neural de multiphasic tiene que haber las órdenes de la selección, así que cada node sabe cuál valor nuevo para cambiar a para la sucesión luego despidiendo, y el firings de la orden de la selección tiene que ser por lo menos un 1 a 1 razón al firings de procesamiento de información.
Tan, esto aumenta el espacio disponible de almacenamiento a 80 neuronas de mil millones cronometra 7, o 560 neuronas de mil millones.
Los ojos tienen 200 millones de barras y el cono estructura cada. Se ha mostrado que el cerebro sólo procesa información de 10 por ciento de éstos en algún momento dado.
La velocidad de la televisión, 30 marcos por segundo, son el marco mínimos o la tasa que prueban, porque más lento que eso, los ojos no se engañan en beleiving ellos presencian un retrato móvil continuo.
Tan, fuera de un suma de 400 millones de barras y conos, la resolución continua básica es 40 millones vez 30 muestras por segundo, o por 1.2 mil millones los pedacitos individuales de información óptica por segundo que los ojos presentan al cerebro.
Dígale tienen 35 años de edad. Por la edad de 35, el cerebro ha procesado 1.2 mil millones cronometran 60 segundos cronometran 60 minutos cronometran 24 horas cronometran 365 días cronometran 35 valor de años de información, dividió entre 2 en tomar durmiente y parpadear en la cuenta. Esto es 1.324512e+18, o
Los pedacitos 662,256,000,000,000,000 de información.
560,000,000,000 (560 mil millones).
Hay una millona vez tanta información de ser almacenada hay como el espacio disponible de almacenamiento.
Si uno asume que las memorias visuales se almacenan en sólo una décima la resolución en que ellos fueron percibidos originalmente, hay todavía vez de 100,000 tanta información para ser almacenada hay como el espacio disponible de almacenamiento.
¿Recuerda su último sueño? ¿Recuerda lo que la pizarra se pareció a en primero grado, qué el borrador se pareció a, impreso qué en las 26 tarjetas fue difundido alrededor de la parte superior de las paredes?
Usted es el juez. ¿En qué resolución presume usted es la resolución mínima que esa memoria visual se puede almacenar? Dada la calidad de su memoria fotográfica, el más pequeño y además usted obtiene de un 10 por ciento figura, el más absurdo deberá considerar... Cualquier menos que eso y usted no sería capaz de diferenciar una cara de persona de otro.
Se ha mostrado que el cerebro es una red de neural, compuesto de números grandes de las neuronas que sirven como las cabezadas. Estas cabezadas toman la entrada los valores y la salida del producto avalua como resultado. Cada puede despedir vez tanta como de 14 por segundo.
Con 80 mil millones de ellos, 80 mil millones los pedacitos individuales de información pueden ser de ser procesado en algún tiempo dado. Tan, el cerebro tiene la capacidad de procesar 1.2 pedacitos de mil millones de información visual por segundo, pero no la capacidad de almacenarlo químicamente. En una red de neural, cada node tiene sólo una función. Recibe el voltaje y posiblemente pulso, anchura de pulso, e información que cronometra, y produce un pulso de la salida como resultado. En una red de neural de multiphasic, más valores se pueden analizar y pueden ser procesados, en el caso del cerebro, tanto como vez de 14 tanta información.
Sin embargo, es más probable que el cerebro es un estándar, sola red de neural de procesamiento de valor, antes que multiphasic, porque con una red de neural de multiphasic, tiene que haber pulsos de orden o una estructura de orden aplicados en las pesas de las cabezadas. Muchas operaciones se han realizado en que una parte del cerebro de paciente se quitó, en algunos casos tanto como mitad del cerebro, en pacientes con epilepsy severo, sin la pérdida de la memoria de discernable todo lo que.
Mientras quizás haya la duplicidad inherente en una red uniforme de neural, no se puede aplicar en una red de neural de multiphasic en tal manera que prevendría la pérdida de la memoria, ni la duplicidad de la estructura de la orden de arriba, ambos eléctrico y físico, ocuparía tanto de los recursos disponibles que en un caso donde hay sólo una mejora 14x en la capacidad de almacenamiento teniendo multiphasicLa capacidad, la mayoría vasta del 14 por ciento mejora sería ocupada por las estructuras de la orden, y uno se dejaría con una red que podría contener distante más cerca a 2 por ciento tanta información que 14 por ciento.
Si su memoria se almacena en 10 por ciento de la resolución original, entonces el mes pasado, usted procesó
los pedacitos 6,570,000,000,000 de información visual
1,120,000,000,000 aunque el cerebro puedan almacenar vez de 14 tanto como 80 pedacitos de mil millones, usted puede ver que todavía no deberá almacenar bastante más que acerca de 5 valor de días de información visual.
Sólo en una red de neural de multiphasic puede un node (una neurona) tiene las capacidades de procesamiento de variable. Si uno era ignorante, uno quizás diga que las memorias podrían ser almacenadas químicamente dentro de las neuronas por los mil millones, los mil millones de pedacitos de almacenamiento dentro de cada neurona, pero se ve que esto no puede ser.
Una neurona recibe la entrada, lo procesa instantaneously, y produce un pulso del voltaje como salida. No hay los cálculos implicados. Hay sustancias químicas de neurotransmitter que proporciona comunicación entre neuronas. Cuándo suficiente de estas sustancias químicas ha sido recibida por una neurona, los fuegos de la neurona.
Se ha visto que cuando suficiente de estas sustancia química se ha recibido de todas las entradas de la neurona, un punto se alcanza donde el potencial de voltaje llega a ser alto despedir bastante la neurona. La neurona no tiene la capacidad de diferenciarlo es las entradas. Si una neurona tiene 25 dendrites (entradas), y recibe un suma de 60 millivolts del potencial electrónico de estos 25 dendrites, despedirá. No importa cuál de las 25 entradas proporcionó el voltaje de la entrada. Si el potencial total presentado por cualquier combinación de los 25 alcances 60 millivolts, la neurona despedirá. Esto se ha demostrado por el experimento, cuando tiene cualquier hecho expresado en esta página. Su libro de texto humano básico de la fisiología se puede usar para verificar estos hechos.
Los potenciales de voltatge se han mostrado para fluir por las membranas exteriores de las neuronas, y no por las neuronas. Sin el flujo de viajar de corriente por la neurona, puede haber la influencia pequeña de los potenciales por el presente de la cuestión dentro de las neuronas.
Hay también el problema del índice. Las redes de Neural son asociativas. Cada memoria en una red verdadera de neural es conectada a y asociado con memorias semejantes. Cada memoria nueva toma todas memorias pasadas asociadas con el sujeto dado en la consideración, se asignan un peso nuevo, y entonces almacenan. El problema surge del hecho que si tenemos 25 años de edad, y la tentativa de recordar lo que la pizarra en la primaria se pareció a, tenemos que retroceder por 20 valor de año de memorias para encontrar la ubicación donde la memoria se almacena.
Desde que nosotros sólo podemos realizar, a lo más,
1,120,000,000,000 asociativo recuerda las operaciones por segundo, y nosotros tenemos que escudriñar espalda por
Los pedacitos 1,576,800,000,000,000 de información para encontrar la ubicación donde la memoria se almacena.
O, en otras palabras, llevaría 1000 segundos de localizar la memoria.
Por supuesto, quizás haya una referencia de timebase en la operación, eso obtiene usado como un índice básico evitar la necesidad para retroceder por la cadena lineal de la asociación de datos.
Sin embargo, aunque haga mucho más sentido para usar un timebase, reduciendo el tiempo del acceso a una fracción microscópica de un segundo, requeriría una arquitectura, y la gente física dedicada ha tenido la mitad del cerebro quitado sin la pérdida de la memoria. Las memorias sí mismos, si almacenó químicamente, tendría que ser a sí mismo esparció fuera sobre un área ancha de neuronas en el cerebro, pero en el timebase tendría que ser también. La único disposición física posible de un índice de timebase es un tres matirx químico dimensional de tabla de vector, con conexiones físicas a los vectores del almacenamiento y las ubicaciones verdaderas del almacenamiento. Sería posible quitar la mitad del cerebro, pero no quitar el centro de la estructura de timebase, pero habría el daño considerable a es las conexiones físicas exteriores, y habría los espacios grandes y significativos en la estructura de la memoria, tener como resultado el valor de años de memorias para se perder. No tal pérdida de memoria se ha presenciado. También, desde que la memoria es asociativa, todo memorias posteriores, no algunos memorias posteriores, esas memorias que se crearon después que ésos en el área dañada, se modificarían magníficamente. Si las memorias se almacenaron químicamente, ellos serían almacenados como combinaciones de pesas de neurona, cuando todos los otros valores en cualquier red de neural son. Una vez la cadena sufre el daño, el valor de todo el cambio afectado conectado de cabezadas.
Uno puede decir que muchísima protección de reduncancy y error se puede construir en una red de neural, y esto es verdad, especialmente verdadero para la computadora las redes basadas de neural. Esto no es como verdadero para la red de neural encontró en el cerebro, simplemente porque no hay suficientes neuronas presentan para lo ser aplicado a ningún grado significativo.
Otro ángulo es el procesamiento de arriba. Esto es la mayoría obvio e innegable de todos argumentos contra memorias para ser almacenado en mil millones de pedacitos químicos las neuronas interiores.
Piense acerca de lo. Una neurona sólo puede despedir vez de 14 por segundo. El nervio óptico entrega 1.2 pedacitos de mil millones de información por segundo a la red del neural.
En una red de neural con la corrección substancial del error y la redundancia, los datos se almacenan superfluamente en su totalidad en varias cabezadas asociativas diferentes. Pero en el caso del cerebro, sólo de 14 bits de información puede ser almacenado en una neurona cada segundo, y hay 120 millones de pedacitos de la memoria para ser almacenados si la resolución visual de la memoria es 10 por ciento de la original.
Tan, la información se tendría que esparcir alrededor, y almacenado en por lo menos 8571429 neuronas cada segundo. Este él mismo no prueba que la memoria no se puede almacenar en pedacitos químicos dentro de las neuronas, sólo que cada memoria visual tendría que ocupar un mínimo de 8571429 neuronas.
Sin embargo, 8571429 neuronas son una cantidad considerable de bienes raíces esparcidos de neurona. Es sólo 1/9334 del número total de neuronas disponibles, pero si usted vuelve al mínimo la disposición requerida de timebase, lo llega a ser obvio que no dos memorias pueden tener la misma neurona como su punto de partida, ni la ubicación de almacenamiento para su primer pedacito. El timebase debe existir, porque si hizo no le tomaría 1000 segundos de recordar una memoria de de 20 años de edad.
El nervio óptico es información de entregar de continously de ser almacenada. El timebase y el nervio óptico pueden no ambos acceso la misma neurona al mismo tiempo, el timebase para leer ni escribir y el nervio óptico escribir. Esto es un impossibility físico, porque sólo una operación puede ser realizada por una neurona que despide. Por lo tanto, el timebase debe por la naturaleza de la disposición física y eléctrica, asigna las neuronas secuenciales como puntos de partida para la memoria que deberá ser almacenada allí.
Allí debe existir también dos seperate las sendas eléctricas a las neuronas, uno para el nervio óptico, y para uno para la estructura de timebase, porque se ha mostrado que la exposición al permeability de la membrana de la célula de aumentos de campos de electomagnetic El campo electromagnético pequeño engendrado por la neurona que despide del nervio óptico intervendría con los valores que vienen del índice de timebase como lo registra esEl vector avalua. Permeability de membrana de célula es la base por cuál nervios adyacentes pasan los mensajes químicos.
Tenemos otros tipos de memorias. Sabemos lo que un perro caliente huele como, lo que se siente como, y como lo que prueba como. La mayoría de nosotros tiene las facilidades más altas que razonan, de otro modo conocido como conocimiento y sabiduría.
Tuvimos que aprender a cómo caminar y hablar, leer y escribir, etc... almacenamiento más Alto de memoria de bitwise que razona haría los requisitos del espacio de almacenamiento de la memoria visual pálida en la comparación.
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